Que son las redes neuronales artificiales?
¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Las redes neuronales artificiales están basadas en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas. Las neuronas que todos tenemos en nuestro cerebro están compuestas de dendritas, el soma y el axón: Las dendritas se encargan de captar los impulsos nerviosos que emiten otras neuronas.
¿Qué es una red neuronal recurrente?
Funciona como una red con múltiples copias de sí misma, cada una con un mensaje a su sucesor. Se aplican en listas y datos temporales. El entrenamiento de una red neuronal recurrente debe prolongarse para cada paso temporal, lo que es muy costoso en tiempo de proceso y memoria RAM.
¿Qué son las simulaciones de redes neuronales por computadora?
Otras simulaciones de redes neuronales por computadora han sido creadas por Rochester, Holanda, Hábito y Duda (1956). (1958) creó el perceptrón, un algoritmo de reconocimiento de patrones basado en una red de aprendizaje de computadora de dos capas, que utilizaba adición y sustracción simples.
¿Cómo se entrena una red neuronal?
El concepto de Deep Learning nace a raíz de utilizar un gran número de capas ocultas en las redes. ¿Cómo se entrena una red neuronal?